Mapa de Calor Criptos

O que é um mapa de calor Cripto?

Um mapa de calor bitcoin é uma representação gráfica de dados em que os valores são expressos como cores.
Os mapas de calor fornecem um resumo visual e eficaz das informações porque sintetizam os dados e os apresentam em forma pictórica. A principal vantagem de um mapa de calor como ferramenta de apresentação em relação a uma planilha é que ele permite que um grande volume de dados seja comunicado quase instantaneamente.

Depois de passar o mouse para qualquer seção do mapa de calor, você será capaz de visualizar um gráfico rápido, bem como a porcentagem de movimentação que um ativo fez ao longo do dia. Você pode obter muitas informações de mapas de calor com extrema rapidez.

A parte interessante sobre mapas de calor é o fato de que eles se originaram como exibições 2D dos valores dentro de uma matriz de dados, onde os valores maiores eram representados por um quadrado cinza escuro ou preto e os valores menores tinham um quadrado mais claro.

Um mapa de calor criptomoedas é essencialmente um método de visualização de dados por meio do qual os dados são mostrados em cores. É uma representação gráfica de dados em duas dimensões por meio do uso de cores para demonstrar diferentes fatores. Os mapas de calor podem ser uma forma visual útil de perceber informações. No outro extremo do espectro, entretanto, essa informação é seletiva e obscurece o quadro geral. Um mapa de calor é usado apenas quando informações preliminares são necessárias. Você pode considerar um mapa de calor como um método de visualização que mostra um ponto de dados ou conjunto de dados específico e tem casos de uso específicos. Os mapas de calor são usados ​​para análise de dados e podem envolver um alto nível de otimização para fornecer o máximo possível de dados ao visualizador.

Pense em um mapa de calor criptos ao longo das linhas de uma pintura baseada em dados baseada em números em uma tela que é sobreposta em uma imagem. Uma imagem é dividida em uma grade e em cada quadrado, o mapa de calor permite que a intensidade relativa dos valores seja capturada por seu rastreador de olho atribuindo a cada valor uma apresentação de cor.

Como os mapas Cripto de calor são usados?

Os mapas de calor são maneiras pelas quais você pode determinar onde está a liquidez no mercado e como os provedores de liquidez estão se comportando. É uma forma de determinar onde são feitas as ordens reais no mercado. O mapa de calor é essencialmente uma representação visual dos pedidos de limite que são colocados na carteira de pedidos.

Existem diferentes tipos de mapas de calor e muitos têm diferentes esquemas de cores que podem ser usados ​​para ilustrar o mapa de calor. Isso dá vantagens e desvantagens perceptivas.

Por exemplo, os mapas de cores do arco-íris são frequentemente usados ​​devido ao fato de que as pessoas podem perceber mais tons de cor do que de cinza, o que aumenta a quantidade de detalhes que é perceptível por uma imagem específica.

Lembre-se de que os heat maps são usados ​​em várias formas de análise, como mostrar os preços de um ativo, no entanto, eles também são usados ​​com a intenção de mostrar o comportamento do usuário em páginas da web ou modelos de sites específicos. Na verdade, os mapas de calor podem até ser usados ​​para mostrar onde os usuários clicaram em uma página, ou até onde eles rolaram, ou são usados ​​para exibir os resultados de diferentes testes.

Dentro das arquiteturas de negócios, os profissionais usam mapas de calor para identificar o nível de desempenho das diferentes divisões da empresa, para definir prioridades de investimento e destacar áreas de interesse. Os benefícios aqui incluem comunicação aprimorada, alto envolvimento e a capacidade de obter informações valiosas de vastos conjuntos de dados.

Os mapas de calor, às vezes, podem até ser enganosos devido ao fato de envolverem grandes quantidades de dados que podem não incluir todas as informações necessárias para fazer uma suposição precisa sobre uma tendência específica.

Os mapas de calor mostram certas situações que ocorreram, mas não fornecerão uma visão sobre o motivo da situação ou quais foram os fatores envolvidos quando a situação ocorreu, ou como poderia ser a previsão para o futuro. Eles geralmente são feitos antes que todos os dados sobre um tópico específico sejam liberados, em uma tentativa de fornecer algumas análises preliminares para os visualizadores.