grail (SN81)

Rank #1342

La grail (SN81) è un progetto dell’ecosistema Bittensor che opera come la subnet 81. Il suo obiettivo è agire sul livello del reinforcement learning per il fine-tuning e il post-training all’interno dell’ecosistema Covenant AI.

Come funziona la grail

La piattaforma implementa il protocollo GRAIL (Guaranteed Rollout Authenticity via Inference Ledger) per consentire che le uscite del modello durante i rollout siano verificabili in modo crittografico. In questo modo, la grail mira a rafforzare l’autenticità dei risultati lungo il processo di training.

In pratica, la subnet utilizza infrastruttura di RL fine-tuning permissionless e incentivata per trasformare modelli di foundation pre-addestrati in sistemi di IA allineati e pronti per il deploy.

A cosa serve la grail

La grail è stata progettata per l’ottimizzazione del post-training tramite rollout di reinforcement learning. Integra diversi ambienti di RL per supportare scenari di training vari.

Il sistema genera rollout con elevata capacità di esecuzione utilizzando algoritmi proprietari orientati all’ottimizzazione dopo il pre-addestramento.

Tecnologia e limiti dei modelli

La grail supporta modelli che vanno da 8B a 70B+, consentendo applicazioni in diverse fasce di dimensione del modello. Questa flessibilità aiuta ad accogliere diverse esigenze di fine-tuning all’interno della subnet 81.