Bittensor (TAO)

Rang #42

Bittensor (TAO) est un protocole open source qui soutient un réseau décentralisé d’apprentissage automatique basé sur la blockchain. Dans celui-ci, les modèles de machine learning peuvent être entraînés de manière collaborative et récompensés en TAO en fonction de la valeur informationnelle qu’ils apportent à la collectivité.

Comment fonctionne le réseau

Bittensor organise l’entraînement collaboratif de modèles et distribue des récompenses et une participation au réseau de manière proportionnelle à la valeur ajoutée par les participants. De plus, le TAO permet un accès externe à l’écosystème, en autorisant l’extraction d’informations du réseau et l’ajustement de l’activité selon les besoins de chaque utilisateur.

Objectif et vision

La proposition du système est de créer un marché ouvert et incité pour l’intelligence artificielle, avec une interaction entre consommateurs et producteurs dans un environnement sans confiance, ouvert et transparent. L’idée centrale est de réduire les barrières à l’innovation grâce à des mécanismes de gouvernance décentralisée et à un accès/une possession ouverts.

Technologie et utilisation

Le protocole utilise un registre distribué pour soutenir la création et la distribution de technologies d’IA, en intégrant une gouvernance décentralisée et des ressources globales de calcul. Il fonctionne également comme un référentiel ouvert d’intelligence de machine, accessible par toute personne et en tout lieu, favorisant une innovation sans permission sur Internet.

Pourquoi le TAO est pertinent

Le TAO agit comme un moyen de récompenser les participants en fonction de la valeur de ce qu’ils apportent à l’écosystème. Ainsi, le réseau cherche à aligner les incitations pour que différents acteurs contribuent au développement et à la disponibilité de modèles de machine learning.