Lors d'une révélation passionnante lors de l'événement Token2049 organisé à Dubaï, Pavel Durov, PDG de Telegram, a annoncé des plans ambitieux visant à transformer les autocollants et les emojis en actifs numériques grâce à des jetons non fongibles (NFT). Ce nouveau projet sera développé en utilisant la technologie blockchain de The Open Network (TON).
La conversion de ces éléments visuels en NFT permettra aux utilisateurs non seulement de posséder mais également de monétiser ces actifs numériques populaires. Durov a fait référence au succès précédent de Telegram avec la tokenisation des noms d'utilisateur, une initiative qui a généré un chiffre d'affaires impressionnant de 350 millions de dollars, les créateurs recevant 95 % des bénéfices.
Selon Durov, « les NFT intégrés dans la communication quotidienne ont le potentiel de devenir viraux ». Il l’a illustré avec un autocollant « canard fumant », qui a attiré l’attention culturelle généralisée. Le PDG de Telegram a exprimé son enthousiasme à l'idée d'étendre la tokenisation pour englober non seulement des emojis individuels, mais éventuellement des ensembles entiers d'autocollants et d'emojis, les transformant en pièces de monnaie.
Durov a également souligné l'importance de l'évolutivité du blockchain TON pour prendre en charge le volume élevé de transactions que nécessitera cette nouvelle fonctionnalité. En outre, il a abordé la structure décentralisée de la plateforme, notamment un modèle de partage des revenus publicitaires dans lequel les chaînes reçoivent 50 % des revenus générés, et un futur modèle qui propose de fournir 70 % des revenus des pourboires directement aux créateurs.
Cette décision de Telegram vise non seulement à innover dans la manière dont les actifs numériques sont échangés et évalués, mais également à renforcer une approche plus décentralisée qui favorise les créateurs de contenu. L'initiative de Durov constitue une étape importante sur la voie d'une plus grande intégration entre la communication quotidienne et l'économie numérique, transformant potentiellement la façon dont nous interagissons avec le contenu numérique de base.
