Алткойните на Изкуствен интелект (AI) се отличава с бързото си нарастване, което започна миналия месец. AI алткойни като Fetch.ai (FET), Render (RNDR), Arkham (ARKM) привличат вниманието и привличат инвеститори със съответния си растеж.
Въпреки това, една от основните борси за криптовалута, Coinbase, предупреди в нов доклад срещу възхода на токените с изкуствен интелект (AI). В своя анализ изследователският анализатор на борсата, Дейвид Хан, твърди, че този тип токени може да бъде преувеличен в краткосрочен и средносрочен план, подчертавайки, че много от бързите промени в този сектор трябва да бъдат предпазливи по природа, свързани с дългосрочната устойчивост. Термин на AI токен.
„Бързите промени в AI правят пътя към устойчиво, дългосрочно натрупване на стойност за много AI токени несигурен. Напротив, ние вярваме, че някои от нововъзникващите тенденции в сектора на изкуствения интелект може действително да направят по-трудно приемането на крипто продукти с изкуствен интелект на фона на по-широка пазарна конкуренция. Въпреки това, ние вярваме, че пресечната точка между AI и криптографията е широка и предлага разнообразни възможности“, пише той.
*** Coinbase Institutional: AI MIrage на Crypto ***
Продължаващите пробиви в ИИ, особено в генеративния ИИ, доведоха до повишено внимание към индустрията на ИИ през последните години и представляват възможност за крипто проекти, които се намират в пресечната точка между двете. Ние… pic.twitter.com/M23gYlheQi
— Дейвид Хан (@0xdavidhan) Март 6, 2024
Анализаторът на Coinbase подчерта, че много AI токени са записали превъзходство от четвъртото тримесечие на 2023 г. нататък, като представянето им е подкрепено от пазарните заглавия на AI дори в дните, когато биткойните се търгуват по-ниско. „По този начин ние вярваме, че много токени, свързани с ИИ, могат да продължат да се търгуват като прокси за по-широк напредък на ИИ.“
„Секторът на изкуствения интелект вижда как моделите с отворен код стават по-евтини и по-малки, докато качеството им се повишава. В същото време пространството на хардуерната архитектура също показва признаци на ранна промяна.”]
Специалистът все още подчертано дългосрочни опасения: „Като се има предвид главоломната скорост на развитие на AI, смятаме, че може да е трудно за децентрализираните решения да спечелят пазарен дял – в дългосрочен план наистина децентрализираните протоколи се движат по-бавно от централизираните си колеги.“
