Альткойны Искусственный интеллект (ИИ) был примечателен своим быстрым ростом, который начался в прошлом месяце. Альтернативные монеты AI, такие как Fetch.ai (FET), Render (RNDR), Arkham (ARKM), привлекают внимание и инвесторов своим соответствующим ростом.
Однако одна из основных криптовалютных бирж, Coinbase, предупредил в новом отчете о росте количества токенов искусственного интеллекта (ИИ). В своем анализе аналитик биржи Дэвид Хан утверждал, что этот тип токенов может быть преувеличен в краткосрочной и среднесрочной перспективе, подчеркивая, что многие из быстрых изменений в этом секторе должны носить осторожный характер, связанный с долгосрочной устойчивостью. Срок токена AI.
«Быстрые изменения в ИИ делают неопределенным путь к устойчивому, долгосрочному накоплению стоимости для многих токенов ИИ. Напротив, мы считаем, что некоторые из новых тенденций в секторе искусственного интеллекта могут фактически затруднить внедрение криптографических продуктов искусственного интеллекта в условиях более широкой рыночной конкуренции. Тем не менее, мы считаем, что пересечение ИИ и криптографии широко и открывает разнообразные возможности», — написал он.
*** Coinbase Institutional: AI Mirage от Crypto ***
Продолжающиеся прорывы в области ИИ, особенно в области генеративного ИИ, привели в последние годы к повышенному вниманию к отрасли ИИ и открывают возможности для криптопроектов, которые находятся на пересечении этих двух областей. Мы… pic.twitter.com/M23gYlheQi
— Дэвид Хан (@0xdavidhan) 6 марта 2024
Аналитик Coinbase подчеркнул, что многие токены AI демонстрируют превосходную производительность, начиная с четвертого квартала 2023 года, причем их производительность поддерживается заголовками на рынке AI даже в те дни, когда биткойн торгуется ниже. «Таким образом, мы считаем, что многие токены, связанные с ИИ, могут и дальше использоваться в качестве показателя более широкого прогресса ИИ».
«В секторе искусственного интеллекта модели с открытым исходным кодом становятся дешевле и меньше, а их качество растет. В то же время в сфере аппаратной архитектуры также появляются признаки ранних изменений».]
Специалист по-прежнему выделил долгосрочные проблемы: «Учитывая головокружительные темпы развития ИИ, мы считаем, что децентрализованным решениям может быть сложно завоевать долю рынка — в долгосрочной перспективе действительно децентрализованные протоколы развиваются медленнее, чем их централизованные аналоги».
