O protocolo de privacidade Railgun tem experimentado um aumento notável em seu uso, alcançando um volume de transações que supera a marca de US$ 1 bilhão. Este crescimento ocorre em um contexto onde diversos misturadores de criptomoedas rivais encerram suas atividades, destacando-se pela sua robustez e aderência ao mercado.
Recentemente, em 22 de maio, Vitalik Buterin, cientista-chefe da Ethereum, utilizou o protocolo Railgun para a movimentação de 80 ETH, valor aproximado de US$ 300.000. De acordo com a Arkham Intelligence, Buterin tem realizado transações através do Railgun de forma consistente nos últimos seis meses, incluindo a transferência de 100 ETH em abril.
Buterin, através de suas redes sociais, comentou sobre as vantagens de privacidade do protocolo, afirmando: “Railgun usa o protocolo de pools de privacidade, o que torna muito mais difícil para maus atores ingressarem no pool sem comprometer a privacidade dos usuários”. Ele ainda enfatizou que “Privacidade é normal.”
Privacy is normal.
Railgun uses the privacy pools protocol ( https://t.co/DekkatsMR5 ) which makes it much harder for bad actors to join the pool without compromising users' privacy.https://t.co/MG0huDzpAu
— vitalik.eth (@VitalikButerin) April 15, 2024
O volume histórico de transações processadas pelo Railgun foi impulsionado para dez dígitos após o endosso de Buterin. Segundo a Dune Analytics, desde seu lançamento em janeiro de 2022, o Railgun processou um total de US$ 1,16 bilhão em transações. Além disso, o valor total bloqueado (TVL) do protocolo cresceu 146%, atingindo US$ 76,2 milhões, de acordo com a DefiLlama.
In just 3 short months RAILGUN TVL has grown 4x to $80m since this milestone 🎇
Increased adoption and usage means better permanent anonymity.
With RAILGUN Privacy Pools, this anonymity set is closed off to bad actors so you know you're safe when shielding into RAILGUN. https://t.co/4JrR0j8L2L
— RAILGUN – Private & Anonymous DeFi (@RAILGUN_Project) May 24, 2024
Railgun, concebido para ocultar transações blockchain e endereços de carteiras dos usuários, emprega tecnologias como argumentos de conhecimento sucintos e não interativos de conhecimento zero (ZK SNARKs). Estes são tipos avançados de provas de conhecimento zero (ZKP) que reforçam a privacidade ao permitir a verificação de dados na cadeia sem a necessidade de revelar publicamente esses dados.