Apakah hipotesis nol?
Hipotesis nol membentuk satu proposisi statistik yang mencadangkan ketiadaan kepentingan statistik dalam pemerhatian yang dianalisis. Ia digunakan dalam ujian hipotesis untuk menentukan kebolehpercayaan hipotesis menggunakan data yang diperoleh daripada sampel. Lazimnya dirujuk sebagai "null", ia dilambangkan dengan H0.
Konjektur ini sering digunakan dalam analisis kuantitatif untuk mengkaji teori berkaitan pasaran, strategi pelaburan dan model ekonomi, dengan tujuan untuk mengesahkan kebenaran andaian tertentu.
Bagaimanakah hipotesis nol berfungsi?
Hipotesis nol mewakili andaian dalam statistik yang mendalilkan ketidakwujudan perbezaan ketara antara ciri khusus populasi atau proses penjanaan data.
Sebagai contoh, seorang petaruh mungkin ingin menyemak sama ada permainan itu adil. Jika permainan adalah adil, kemenangan yang dijangkakan untuk setiap peserta hendaklah sifar. Jika tidak, keuntungan yang dijangkakan akan menjadi positif untuk seorang pemain dan negatif untuk pemain lain. Untuk memastikan kesaksamaan permainan, petaruh mengumpul data daripada berbilang pusingan, mengira purata kemenangan dan menguji hipotesis nol bahawa kemenangan yang dijangkakan adalah bersamaan dengan sifar.
Jika purata pendapatan sampel berbeza dengan ketara daripada sifar, petaruh akan menolak hipotesis nol, menerima hipotesis alternatif bahawa pendapatan jangkaan berbeza daripada sifar. Jika purata pendapatan menghampiri sifar, petaruh akan mengekalkan hipotesis nol, mengaitkan perbezaan yang diperhatikan kepada peluang.
Hipotesis nol mengandaikan bahawa percanggahan yang diperhatikan dalam data adalah hasil daripada variasi rawak. Sebagai contoh, jika pendapatan sebenar adalah sifar, sebarang sisihan purata pendapatan daripada sifar adalah disebabkan oleh kebetulan.
Penganalisis cuba menyangkal hipotesis nol kerana ia menunjukkan bukti yang kukuh. Ini memerlukan bukti yang meyakinkan, seperti percanggahan yang diperhatikan yang terlalu besar untuk dikaitkan dengan kebetulan. Kegagalan untuk menolak hipotesis nol menunjukkan kesimpulan yang lebih lemah, membenarkan faktor di luar peluang untuk mempengaruhi keputusan, walaupun ia tidak dikesan oleh ujian statistik kerana ia tidak cukup kuat.
Hipotesis alternatif
Adalah penting untuk ambil perhatian bahawa ujian hipotesis nol dijalankan kerana wujudnya ketidakpastian mengenai kesahihannya. Sebarang data yang bercanggah dengan hipotesis nol dipertimbangkan semasa merumuskan hipotesis alternatif (H1).
Sebagai contoh, hipotesis alternatif untuk kes yang dinyatakan ialah:
- Pelajar mempunyai purata tujuh yang berbeza.
- Purata pulangan dana bersama tahunan tidak sama dengan 8% setahun.
Oleh itu, hipotesis alternatif secara langsung menyangkal hipotesis nol.
Contoh hipotesis nol
Pertimbangkan kes berikut: pengarah institusi pendidikan mendakwa bahawa gred purata pelajar ialah tujuh daripada sepuluh. Hipotesis nol yang dirumuskan ialah purata populasi pelajar ialah 7,0. Untuk mengesahkan cadangan ini, seseorang boleh merekodkan gred, sebagai contoh, 30 pelajar daripada jumlah 300 dan mengira purata data yang dikumpul ini.
Dari situ, min yang diperoleh daripada sampel akan dibandingkan dengan min populasi hipotesis 7,0 untuk menilai kemungkinan menolak hipotesis nol. Adalah penting untuk menekankan bahawa hipotesis nol, dalam konteks ini — bahawa min populasi ialah 7,0 — tidak boleh disahkan secara langsung oleh data sampel, hanya ditolak.
Dalam senario lain, pulangan tahunan dana bersama tertentu diandaikan 8%. Katakan dana ini telah beroperasi selama dua puluh tahun. Di sini, hipotesis nol ialah pulangan tahunan purata ialah 8%. Sampel rawak pulangan tahunan selama lima tahun boleh diperiksa untuk mengira purata sampel. Purata ini kemudiannya akan dibandingkan dengan pulangan purata yang dinyatakan sebanyak 8% untuk menguji hipotesis nol.
Dalam contoh ini, hipotesis nol ialah:
- Contoh A: Pelajar mencapai purata tujuh daripada sepuluh dalam peperiksaan.
- Contoh B: Purata pulangan tahunan dana ialah 8%.
Untuk menentukan kebolehlaksanaan menolak hipotesis nol, pada mulanya diandaikan bahawa adalah benar untuk mewujudkan julat kemungkinan nilai yang mungkin untuk statistik yang dikira. Sebagai contoh, julat min yang boleh diterima boleh berbeza dari 6,2 hingga 7,8, dengan mengambil kira purata populasi 7,0. Jika min sampel berada di luar julat ini, hipotesis nol ditolak. Jika tidak, variasi itu dianggap boleh dijelaskan secara kebetulan semata-mata.
Bagaimana ujian hipotesis nol digunakan dalam pelaburan
Ambil kes hipotesis Alice, yang melihat purata pulangan yang lebih tinggi dengan strategi pelaburannya berbanding dengan membeli dan memegang saham. Hipotesis nol di sini ialah tiada perbezaan antara pulangan purata kedua-dua pendekatan. Alice mengekalkan kepercayaan ini sehingga bukti yang bertentangan cukup besar.
Untuk menyangkal hipotesis nol, adalah perlu untuk menunjukkan kepentingan statistik, yang boleh dicapai melalui beberapa ujian. Hipotesis alternatif akan mencadangkan bahawa strategi pelaburan Alice memberikan pulangan purata yang lebih tinggi daripada strategi beli dan tahan konvensional.
Elemen penting dalam analisis ini ialah nilai-p, yang menunjukkan kebarangkalian bahawa perbezaan yang diperhatikan adalah hasil kebetulan sahaja. Nilai p 0,05 atau kurang secara amnya mencadangkan bukti yang mencukupi terhadap hipotesis nol.
Jika Alice menggunakan salah satu daripada ujian statistik ini, seperti ujian berdasarkan model biasa, dan memperoleh nilai p yang menunjukkan perbezaan ketara antara pulangannya dan strategi beli dan tahan, dia kemudiannya boleh menolak hipotesis nol. dan menerima pakai hipotesis alternatif.
Kesimpulan
Memahami dan menggunakan hipotesis nol dan alternatif adalah asas kepada penyelidikan statistik dalam beberapa bidang, termasuk kewangan. Hipotesis nol berfungsi sebagai titik permulaan untuk ujian statistik, menawarkan andaian standard bahawa tiada kesan atau perbezaan ketara dalam set data tertentu. Sebaliknya, hipotesis alternatif menawarkan perspektif yang bertentangan, yang disahkan atau disangkal melalui analisis yang ketat.
Proses menguji hipotesis ini adalah teliti dan memerlukan perancangan yang teliti, pelaksanaan yang tepat, dan tafsiran keputusan yang teliti. Kaedah ini bukan sahaja menghilangkan keraguan tentang kesahihan teori atau strategi, tetapi juga mendorong pembuatan keputusan berasaskan bukti, terutamanya dalam sektor seperti kewangan, di mana keputusan boleh mempunyai implikasi yang ketara.
Soalan biasa
Bagaimanakah hipotesis nol dikenal pasti?
Pengenalpastian hipotesis nol berlaku apabila penganalisis atau penyelidik mentakrifkan andaian awal berdasarkan masalah atau persoalan kajian yang ingin disiasatnya. Sifat hipotesis nol berbeza-beza bergantung pada soalan khusus di bawah analisis. Sebagai contoh, jika soalan menyiasat kewujudan kesan (seperti, adakah X mempengaruhi Y?), hipotesis nol adalah H0: mencadangkan bahawa kesan X pada Y adalah positif, maka H0 akan menjadi X > 0. Penolakan daripada hipotesis nol berlaku jika keputusan analisis menunjukkan kesan signifikan secara statistik yang berbeza daripada sifar.
Bagaimanakah hipotesis nol digunakan dalam kewangan?
Dalam sektor kewangan, hipotesis nol sering digunakan dalam analisis kuantitatif untuk menilai kesahihan strategi pelaburan, gelagat pasaran atau prestasi ekonomi. Contoh praktikal ialah seorang penganalisis yang cuba menentukan sama ada terdapat korelasi yang signifikan antara saham dua syarikat, ABC dan XYZ. Hipotesis nol dalam kes ini boleh dirumuskan sebagai ABC ≠ XYZ.
Bagaimanakah hipotesis statistik diuji?
Ujian hipotesis statistik melibatkan proses berstruktur dalam empat langkah. Pada mulanya, penganalisis merumuskan kedua-dua hipotesis supaya hanya satu sahaja yang benar. Peringkat kedua terdiri daripada menyediakan pelan analisis yang memperincikan metodologi penilaian data. Ini diikuti dengan pelaksanaan pelan dan analisis data sampel yang berkesan. Langkah terakhir meliputi tafsiran keputusan, di mana seseorang boleh memilih untuk menolak hipotesis nol atau membuat kesimpulan bahawa perbezaan yang diperhatikan boleh dibenarkan secara kebetulan.
Apakah hipotesis alternatif?
Hipotesis alternatif mewakili percanggahan langsung kepada hipotesis nol. Pada asasnya, jika salah satu daripada hipotesis terbukti benar, yang lain secara automatik akan dianggap palsu. Kedudukan bertentangan ini berfungsi untuk memudahkan analisis statistik, menawarkan titik balas yang jelas kepada andaian awal yang diperiksa.
