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플랫 파일 데이터베이스: 정의, 작동 방식 및 용도

플랫 파일 데이터베이스: 정의, 작동 방식 및 용도
이미지: Pexels.com
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플랫 파일이란?

플랫 파일은 um 간단한 XNUMX차원 구조로 정보를 저장하는 데이터 파일 유형입니다. 레코드 간의 관계를 인덱싱하거나 인식하는 구조가 없기 때문에 "플랫"이라고 합니다. 이러한 파일은 CSV, TXT 또는 TSV와 같은 일반 텍스트 파일이거나 이진 파일일 수 있습니다.

플랫 파일은 데이터 액세스 속도가 데이터 복잡성보다 더 중요한 단순한 데이터베이스 관리 시스템에서 자주 사용됩니다. 복잡한 구조로 구성하거나 다른 데이터 세트와 관련시킬 필요가 없는 대량의 데이터를 저장하는 데 특히 유용합니다.

플랫 파일은 데이터 액세스 속도가 데이터 복잡성보다 더 중요한 단순한 데이터베이스 관리 시스템에서 자주 사용됩니다. 복잡한 구조로 구성하거나 다른 데이터 세트와 관련시킬 필요가 없는 대량의 데이터를 저장하는 데 특히 유용합니다.

플랫 파일은 사용이 간편하지만 몇 가지 제한 사항이 있습니다. 예를 들어 서로 다른 데이터 집합 간의 관계를 만들 수 없습니다. 즉, 서로 다른 파일의 정보를 결합하는 복잡한 쿼리를 만들 수 없습니다. 또한 트랜잭션 또는 동시성 제어와 같은 고급 기능을 지원하지 않습니다.

플랫 파일은 정보를 XNUMX차원 구조로 저장하는 플랫 데이터 파일 유형입니다. 데이터 액세스 속도가 데이터 복잡성보다 더 중요한 단순한 데이터베이스 관리 시스템에서 자주 사용됩니다. 그러나 몇 가지 제한 사항이 있으며 모든 유형의 데이터베이스 응용 프로그램에 적합하지 않습니다.

플랫 파일 데이터베이스의 구조

플랫 파일 데이터베이스는 단일 테이블에 데이터를 저장하는 데이터베이스 구조입니다. 여러 테이블과 관계를 사용하는 관계형 데이터베이스와 달리 플랫 파일 데이터베이스는 레코드 간의 관계를 인덱싱하거나 인식하기 위한 구조가 없습니다.

플랫 파일 데이터베이스의 레코드는 동일한 형식을 따릅니다. 파일은 일반 텍스트 파일(예: CSV, TXT 또는 TSV)이거나 이진 파일일 수 있습니다. 레코드 간의 관계는 파일의 데이터에서 유추할 수 있습니다.

플랫 파일 데이터베이스에서 파일의 각 줄은 레코드를 나타내고 각 열은 필드를 나타냅니다. 필드는 쉼표 또는 세미콜론과 같은 구분 문자로 구분됩니다. 파일의 첫 번째 레코드는 일반적으로 필드 이름을 포함하는 헤더입니다.

플랫 파일 데이터베이스는 관계형 데이터베이스보다 단순하지만 여전히 장점이 있습니다. 생성 및 유지 관리가 쉽고 데이터 구조의 복잡성보다 데이터 액세스 속도가 더 중요한 상황에서 사용할 수 있습니다. 그러나 대량의 데이터를 저장하거나 복잡한 쿼리 또는 빈번한 업데이트가 필요한 애플리케이션에는 적합하지 않습니다.

플랫 파일 및 데이터 레이크

플랫 파일이라고도 하는 플랫 파일은 정보가 XNUMX차원 테이블에 저장되는 데이터 저장소의 한 형태입니다. 각 행은 레코드를 나타내고 각 열은 레코드의 특성을 나타냅니다. 이러한 유형의 저장소는 데이터베이스 관리 시스템 및 전자 스프레드시트에서 널리 사용됩니다.

반면에 데이터 레이크는 대량의 데이터를 원시 형식으로 저장할 수 있는 데이터 저장소 유형입니다. 데이터를 저장하기 전에 구조화해야 하는 데이터 웨어하우스와 같은 기존 데이터 스토리지 시스템의 대안입니다.

데이터 레이크는 정형, 반정형 및 비정형 데이터를 포함하여 다양한 형식의 데이터를 저장할 수 있습니다. 대량의 데이터를 처리하고 쉽게 확장할 수 있습니다.

아래 표는 플랫 파일과 데이터 레이크의 주요 차이점을 보여줍니다.

플랫 파일 데이터 레이크
데이터를 테이블에 저장 원시 형식으로 데이터를 저장합니다.
주로 데이터베이스 관리 시스템 및 스프레드시트에서 사용됩니다. 기존 데이터 저장 시스템의 대안입니다.
구조화된 데이터만 저장 정형, 반정형 및 비정형 데이터 저장
확장 가능하지 않습니다 확장성이 뛰어납니다
대용량 데이터 처리에 적합하지 않음 대용량 데이터 처리에 적합합니다.

요약하면 플랫 파일은 데이터를 저장하는 간단하고 효율적인 방법이지만 대량의 데이터를 처리하는 데는 적합하지 않습니다. 반면 데이터 레이크는 기존 데이터 스토리지 시스템에 대한 확장 가능하고 유연한 대안입니다.

플랫 파일 사용

플랫 파일은 일반적으로 간단한 데이터를 테이블 형식으로 저장하는 데 사용됩니다. 여러 다른 프로그램에서 쉽게 읽고 쓸 수 있으므로 다른 시스템과 응용 프로그램 간에 데이터를 전송해야 할 때 특히 유용합니다.

플랫 파일은 종종 쉼표와 같은 구분 기호를 사용하여 데이터를 열로 구분합니다. 이를 통해 데이터를 스프레드시트나 데이터베이스 프로그램으로 쉽게 가져올 수 있습니다. 그러나 프로그램마다 다른 구분 기호를 사용할 수 있으므로 데이터를 가져오기 전에 어떤 구분 기호가 사용되는지 확인하는 것이 중요합니다.

플랫 파일은 많은 상황에서 유용하지만 몇 가지 단점이 있습니다. 예를 들어 레코드 간의 관계를 인덱싱하거나 인식하는 구조가 없기 때문에 데이터 검색이 더 어려워질 수 있습니다. 또한 데이터는 일반 텍스트 형식으로 저장되므로 프로그램에서 데이터를 구문 분석하기가 더 어려울 수 있습니다.

그러나 플랫 파일은 거래 파트너 간에 데이터를 전송하는 데 사용되는 EDI(Electronic Data Interchange)를 비롯한 많은 영역에서 여전히 널리 사용됩니다. JSON 및 CSV와 같은 데이터베이스 기술에서도 일반적입니다.

즉, 플랫 파일은 데이터를 테이블 형식으로 저장하는 간단하고 쉬운 방법입니다. 서로 다른 시스템과 응용 프로그램 간에 쉽게 전송할 수 있는 등 여러 가지 장점이 있지만 인덱싱 구조 부족 및 레코드 간의 관계 인식과 같은 몇 가지 단점도 있습니다.

카테고리 : 기술
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