O que significa armazenamento de blob?

O Que é Armazenamento de Blob?

O armazenamento de blob é um recurso do Microsoft Azure que permite aos desenvolvedores armazenar dados não estruturados na plataforma de nuvem da Microsoft. Esses dados podem incluir áudio, vídeo, texto e outros tipos de arquivos. Os blobs são agrupados em “contêineres” vinculados às contas dos usuários, permitindo que os desenvolvedores gerenciem e organizem seus dados de forma eficiente.

O armazenamento de blob é uma forma de armazenamento de objetos, o que significa que ele é otimizado para armazenar grandes quantidades de dados não estruturados, como imagens, vídeos e arquivos de áudio. Ele é projetado para ser altamente escalável e durável, permitindo que os desenvolvedores armazenem e acessem grandes quantidades de dados com facilidade.

Os blobs podem ser acessados de qualquer lugar do mundo, o que torna o armazenamento de blob uma opção popular para aplicativos que precisam armazenar e acessar grandes quantidades de dados de forma rápida e eficiente. Além disso, os blobs podem ser manipulados com código .NET, o que torna o armazenamento de blob uma opção popular para desenvolvedores que usam a plataforma Microsoft.

Como o Armazenamento de Blob Funciona?

O Armazenamento de Blob é um serviço de armazenamento de objetos em nuvem que permite armazenar e acessar grandes quantidades de dados não estruturados, como imagens, vídeos, documentos e arquivos de texto. Os dados são armazenados em contêineres de blob, que são agrupamentos lógicos de blobs.

Quando um blob é adicionado a um contêiner, ele recebe um URI exclusivo que pode ser usado para acessá-lo. O URI pode ser acessado usando os protocolos HTTP ou HTTPS. Isso significa que os blobs podem ser acessados de qualquer lugar do mundo, desde que haja uma conexão com a Internet.

O Armazenamento de Blob é altamente escalável e pode lidar com grandes volumes de dados. Ele é projetado para ser altamente disponível e durável, o que significa que os dados armazenados nele são protegidos contra falhas de hardware e outros problemas. Além disso, o Armazenamento de Blob oferece recursos de segurança, como autenticação e autorização, para garantir que apenas usuários autorizados possam acessar os dados armazenados.

Os blobs podem ser adicionados ao Armazenamento de Blob usando várias ferramentas e tecnologias, como o Portal do Azure, o PowerShell, o Azure CLI, o SDK do Azure, o REST API e outros serviços do Azure, como o Event Grid e o Functions. Os blobs podem ser acessados usando a mesma gama de ferramentas e tecnologias.

Tipos de Blob

O armazenamento de blob é uma forma de armazenamento de objetos que permite armazenar grandes quantidades de dados não estruturados de forma econômica e escalável. Existem três tipos de blobs que podem ser usados ​​para diferentes tipos de dados: Blob de Bloco, Blob de Anexar e Blob de Página.

Blob de Bloco

O Blob de Bloco é um tipo de blob que é usado para armazenar arquivos grandes. Ele é composto de blocos independentes que podem ser gerenciados individualmente. Cada bloco pode ter até 100 MB de tamanho e um único blob pode ter até 50.000 blocos. Isso permite que os usuários carreguem e baixem blocos individuais de forma eficiente.

Blob de Anexar

O Blob de Anexar é um tipo de blob que é usado para adicionar dados a um arquivo existente. Ele é ideal para aplicativos que precisam adicionar dados a um arquivo sem reescrever o arquivo inteiro. O Blob de Anexar permite que os usuários adicionem novos dados ao final de um arquivo existente, tornando-o uma opção ideal para aplicativos de registro, streaming e gravação de dados.

Blob de Página

O Blob de Página é um tipo de blob que é usado para armazenar dados estruturados, como bancos de dados. Ele é composto de páginas que podem ser gerenciadas individualmente. Cada página pode ter até 8 KB de tamanho e um único blob pode ter até 8 TB de tamanho. O Blob de Página é ideal para aplicativos que precisam de acesso aleatório a dados e suporte para operações de leitura/gravação.

Usos do Armazenamento de Blob

O armazenamento de Blob é uma solução de armazenamento de objetos altamente escalável e econômica, que permite o armazenamento de grandes quantidades de dados não estruturados, como imagens, vídeos, arquivos de áudio e documentos. Com o armazenamento de Blob, os dados são armazenados em contêineres chamados “contas de armazenamento”, que podem ser acessados ​​por meio de uma API REST.

Existem vários casos de uso para o armazenamento de Blob, incluindo backup e recuperação de desastres, streaming de mídia, arquivos de log, análise de big data e aprendizado de máquina. Aqui estão alguns exemplos de como o armazenamento de Blob pode ser usado:

• Backup e recuperação de desastres: O armazenamento de Blob pode ser usado para armazenar backups de dados em nuvem, permitindo a recuperação de desastres em caso de falha do sistema ou perda de dados. O armazenamento de Blob também pode ser usado para replicar dados entre regiões geográficas, garantindo a disponibilidade contínua dos dados.
• Streaming de mídia: O armazenamento de Blob pode ser usado para armazenar e transmitir conteúdo de áudio e vídeo em tempo real. Com o armazenamento de Blob, os usuários podem criar aplicativos de streaming de mídia que fornecem conteúdo de alta qualidade com baixa latência.
• Arquivos de log: O armazenamento de Blob pode ser usado para armazenar arquivos de log gerados por aplicativos e sistemas. Com o armazenamento de Blob, os arquivos de log podem ser facilmente acessados ​​e analisados ​​para fins de monitoramento e solução de problemas.
• Análise de big data: O armazenamento de Blob pode ser usado para armazenar grandes conjuntos de dados não estruturados, como imagens e vídeos, para análise de big data. Com o armazenamento de Blob, os dados podem ser facilmente acessados ​​e processados ​​por meio de ferramentas de análise de big data, como Hadoop e Spark.
• Aprendizado de máquina: O armazenamento de Blob pode ser usado para armazenar conjuntos de dados de treinamento para algoritmos de aprendizado de máquina. Com o armazenamento de Blob, os dados podem ser facilmente acessados ​​e processados ​​por meio de ferramentas de aprendizado de máquina, como TensorFlow e Azure Machine Learning.