O Que é Processamento Distribuído e Como Funciona

O Que É Processamento Distribuído?

Processamento distribuído é uma configuração em que várias unidades centrais de processamento (CPU) individuais trabalham nos mesmos programas, funções ou sistemas para fornecer mais capacidade para um computador ou outro dispositivo. Em vez de executar um trabalho sequencialmente, o processamento distribuído divide uma tarefa em segmentos e distribui-os pela rede para serem executados em paralelo, economizando muito tempo no processo.

Essencialmente, o processamento distribuído requer uma rede de trabalhadores ou nós individuais, que trabalham juntos para executar uma tarefa maior. Cada nó é responsável por uma parte da tarefa e envia o resultado de volta para ser compilado em uma saída final.

A maioria da vida moderna depende do processamento distribuído, pois qualquer coisa que execute na nuvem está efetivamente usando uma rede de máquinas para executar tarefas complexas. Isso inclui aplicativos de computação em nuvem, como o Microsoft Office 365 e o Google Drive, bem como aplicativos de streaming de vídeo, como Netflix e Hulu.

O processamento distribuído é particularmente útil para aplicativos que exigem muito poder de processamento, como aplicativos de inteligência artificial, análise de big data e simulações complexas. Ele pode ser usado para processar grandes quantidades de dados em paralelo, o que pode reduzir significativamente o tempo necessário para concluir uma tarefa. Além disso, o processamento distribuído é altamente escalável, o que significa que pode ser facilmente expandido para lidar com tarefas maiores ou mais complexas.

Como funciona o Processamento Distribuído?

O processamento distribuído é uma técnica que divide uma tarefa complexa de computação em várias partes menores e distribui essas partes entre muitos computadores (ou nós) em uma rede. Cada nó executa sua parte da tarefa e, em seguida, envia os resultados de volta para serem compilados em uma saída única e coerente. O processamento distribuído é usado em muitos campos, incluindo ciência da computação, finanças, ciência, engenharia e muito mais.

Processamento Paralelo

O processamento paralelo é uma técnica de computação que divide uma tarefa em partes menores e as executa simultaneamente em vários processadores. O processamento paralelo é usado para acelerar o tempo de execução de tarefas complexas e reduzir o tempo de espera dos usuários. O processamento paralelo é usado em muitos campos, incluindo ciência da computação, finanças, ciência, engenharia e muito mais.

Computação Distribuída

A computação distribuída é um modelo de computação em que muitos computadores trabalham juntos em uma rede para executar uma tarefa. Cada computador executa uma parte da tarefa e envia os resultados de volta para serem compilados em uma saída única e coerente. A computação distribuída é usada em muitos campos, incluindo ciência da computação, finanças, ciência, engenharia e muito mais.

Cliente/Servidor

O modelo cliente/servidor é um modelo de computação em que um cliente solicita um serviço de um servidor. O servidor processa a solicitação e envia uma resposta de volta ao cliente. O modelo cliente/servidor é usado em muitos campos, incluindo ciência da computação, finanças, ciência, engenharia e muito mais. O modelo cliente/servidor é um exemplo de computação distribuída, pois o servidor pode estar localizado em outro computador na rede.

Aplicações de Processamento Distribuído

O processamento distribuído é amplamente utilizado em diversas áreas, desde a computação em nuvem até a análise de grandes conjuntos de dados. Ele é particularmente útil em situações em que uma única máquina não é suficiente para lidar com uma tarefa complexa.

Aplicações em servidores de aplicativos

Os servidores de aplicativos são frequentemente usados para hospedar aplicativos da web que precisam lidar com muitos usuários simultaneamente. O processamento distribuído pode ser usado para distribuir a carga de trabalho entre vários servidores, garantindo que cada um deles tenha recursos suficientes para lidar com as solicitações dos usuários.

Aplicações em servidores de banco de dados

Os servidores de banco de dados são responsáveis por armazenar e gerenciar grandes quantidades de dados. O processamento distribuído pode ser usado para dividir a carga de trabalho entre vários servidores de banco de dados, permitindo que eles trabalhem juntos para processar consultas e atualizações de maneira mais eficiente.

Aplicações em sistemas de computador

Os sistemas de computador podem se beneficiar do processamento distribuído em várias áreas, incluindo renderização de gráficos, simulação de sistemas complexos e processamento de grandes quantidades de dados. Ao dividir a carga de trabalho entre várias máquinas, o processamento distribuído pode acelerar significativamente o tempo necessário para concluir uma tarefa.

Aplicações em programas

Os programas também podem ser projetados para aproveitar o processamento distribuído. Por exemplo, um programa de processamento de imagens pode ser projetado para dividir a imagem em várias partes e distribuir cada parte para uma máquina diferente para processamento simultâneo. Isso pode resultar em um tempo de processamento muito mais rápido do que se o programa fosse executado em uma única máquina.

Bancos de Dados Distribuídos

Um banco de dados distribuído é um banco de dados no qual os dados são armazenados em diferentes locais físicos. Esses locais podem ser computadores individuais ou centros de dados interconectados por meio de uma rede. As informações são armazenadas em diferentes dispositivos de armazenamento, e os usuários podem acessar os dados como se estivessem armazenados em um único local.

Os bancos de dados distribuídos são usados para melhorar o desempenho e a escalabilidade dos sistemas de banco de dados. Eles permitem que os usuários acessem dados de forma rápida e eficiente, mesmo quando os dados estão armazenados em locais diferentes. Além disso, os bancos de dados distribuídos são mais resilientes a falhas, pois se um local falhar, os dados ainda podem ser acessados a partir de outros locais.

Os bancos de dados distribuídos são compostos por um conjunto de nós interconectados, cada um com seu próprio banco de dados local. Esses nós podem ser organizados de várias maneiras, incluindo arquiteturas cliente/servidor e sistemas peer-to-peer.

Os bancos de dados distribuídos também podem ser usados para melhorar a segurança dos dados. Como os dados são armazenados em vários locais, é mais difícil para um invasor comprometer todo o sistema de uma só vez. Além disso, os bancos de dados distribuídos podem ser configurados para replicar dados entre os nós, garantindo que os dados estejam sempre disponíveis, mesmo em caso de falha em um nó.

No entanto, os bancos de dados distribuídos também apresentam desafios. O gerenciamento de dados distribuídos pode ser mais complexo do que gerenciar um banco de dados centralizado. Além disso, a sincronização de dados entre os nós pode ser difícil, especialmente quando os dados são atualizados com frequência. Por fim, a segurança dos dados pode ser um desafio, pois é necessário garantir que os dados sejam protegidos em todos os locais onde são armazenados.