PublicAI (PUBLIC)

排名 #2809

PublicAI (PUBLIC) 在人工智能生态系统中运作，重点是通过人类生成的数据进行 AI 训练。该提案将去中心化的贡献者网络与技能验证相结合，以提升学习所用材料的质量。

PublicAI 如何运作

该平台汇集了经过验证的贡献者，组成全球网络来生成高端训练数据。该模型旨在通过严格的能力评估以及一种 stake-slashing 机制来维持内容的一致性。

除了训练之外，PublicAI 还考虑在人类模型在推理流程中的需求。在这一阶段，即 AI 做出适用于真实世界的决策时，人类的复核有助于验证并引导生成的输出。

PublicAI 用于什么

随着自动化的推进，PublicAI 提出了参与 AI 经济的路径。其想法是让人们通过贡献数据以及在推理过程中提供验证层来实现其专业知识的变现。

human-in-the-loop（HITL）的概念不仅适用于训练，也开始在 AI 产生结果的阶段发挥作用。这样，人类在跟踪、审阅并指导 AI 交付的内容时仍然保持相关性。

PublicAI 的网络使用在全球范围内经过验证的贡献者来支撑数据质量。技能验证与 stake-slashing 是面向减少故障并提升流程可靠性的机制。

在 AI 应用场景中的 PUBLIC

PublicAI 连接 AI Applications 的世界，通过提供一种用于使用由人类生成的数据并集成人类组件的结构。这强化了一种思路：人类层有助于在决策过程中让 AI 保持一致。