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फ़्लैट फ़ाइल डेटाबेस: यह क्या है, यह कैसे काम करता है, और उपयोग करता है

फ़्लैट फ़ाइल डेटाबेस: यह क्या है, यह कैसे काम करता है, और उपयोग करता है
छवि: Pexels.com
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फ़्लैट फ़ाइल क्या है

एक फ़्लैट फ़ाइल है um डेटा फ़ाइल का प्रकार जो जानकारी को सरल, द्वि-आयामी संरचना में संग्रहीत करता है। इसे "फ्लैट" कहा जाता है क्योंकि इसमें अभिलेखों के बीच संबंधों को अनुक्रमित करने या पहचानने के लिए संरचनाएं नहीं होती हैं। ये फ़ाइलें सादा पाठ फ़ाइलें जैसे CSV, TXT या TSV, या बाइनरी फ़ाइलें हो सकती हैं।

फ़्लैट फ़ाइलें अक्सर सरल डेटाबेस प्रबंधन प्रणालियों में उपयोग की जाती हैं जहां डेटा पहुंच की गति डेटा जटिलता से अधिक महत्वपूर्ण होती है। वे बड़ी मात्रा में डेटा संग्रहीत करने के लिए विशेष रूप से उपयोगी होते हैं जिन्हें जटिल संरचना में व्यवस्थित करने या अन्य डेटासेट से संबंधित होने की आवश्यकता नहीं होती है।

फ़्लैट फ़ाइलें अक्सर सरल डेटाबेस प्रबंधन प्रणालियों में उपयोग की जाती हैं जहां डेटा पहुंच की गति डेटा जटिलता से अधिक महत्वपूर्ण होती है। वे बड़ी मात्रा में डेटा संग्रहीत करने के लिए विशेष रूप से उपयोगी होते हैं जिन्हें जटिल संरचना में व्यवस्थित करने या अन्य डेटासेट से संबंधित होने की आवश्यकता नहीं होती है।

हालाँकि फ़्लैट फ़ाइलों का उपयोग करना आसान है, लेकिन उनकी कुछ सीमाएँ हैं। उदाहरण के लिए, वे आपको डेटा के विभिन्न सेटों के बीच संबंध बनाने की अनुमति नहीं देते हैं, जिसका अर्थ है कि आप जटिल क्वेरी नहीं बना सकते हैं जो विभिन्न फ़ाइलों से जानकारी को जोड़ती हैं। साथ ही, वे लेनदेन या समवर्ती नियंत्रण जैसी उन्नत सुविधाओं का समर्थन नहीं करते हैं।

फ़्लैट फ़ाइल एक प्रकार की फ़्लैट डेटा फ़ाइल है जो जानकारी को द्वि-आयामी संरचना में संग्रहीत करती है। इन्हें अक्सर सरल डेटाबेस प्रबंधन प्रणालियों में उपयोग किया जाता है जहां डेटा पहुंच की गति डेटा जटिलता से अधिक महत्वपूर्ण होती है। हालाँकि, उनकी कुछ सीमाएँ हैं और वे सभी प्रकार के डेटाबेस अनुप्रयोगों के लिए उपयुक्त नहीं हैं।

फ़्लैट फ़ाइल डेटाबेस की संरचना

फ़्लैट फ़ाइल डेटाबेस एक डेटाबेस संरचना है जो डेटा को एक तालिका में संग्रहीत करता है। एक रिलेशनल डेटाबेस के विपरीत, जो कई तालिकाओं और रिश्तों का उपयोग करता है, एक फ्लैट फ़ाइल डेटाबेस में रिकॉर्ड के बीच संबंधों को अनुक्रमित करने या पहचानने के लिए संरचनाएं नहीं होती हैं।

एक फ्लैट फ़ाइल डेटाबेस में रिकॉर्ड एक समान प्रारूप का पालन करते हैं। फ़ाइल एक सादा पाठ फ़ाइल (जैसे CSV, TXT या TSV) या बाइनरी फ़ाइल हो सकती है। फ़ाइल में मौजूद डेटा से रिकॉर्ड के बीच संबंधों का अनुमान लगाया जा सकता है।

एक फ्लैट फ़ाइल डेटाबेस में, फ़ाइल की प्रत्येक पंक्ति एक रिकॉर्ड का प्रतिनिधित्व करती है और प्रत्येक कॉलम एक फ़ील्ड का प्रतिनिधित्व करता है। फ़ील्ड्स को एक सीमांकक वर्ण, जैसे अल्पविराम या अर्धविराम द्वारा अलग किया जाता है। फ़ाइल में पहला रिकॉर्ड आमतौर पर हेडर होता है, जिसमें फ़ील्ड नाम होते हैं।

हालाँकि फ्लैट फ़ाइल डेटाबेस रिलेशनल डेटाबेस की तुलना में सरल होते हैं, फिर भी उनके अपने फायदे हैं। इन्हें बनाना और बनाए रखना आसान है, और उन स्थितियों में उपयोग किया जा सकता है जहां डेटा संरचना जटिलता की तुलना में डेटा एक्सेस गति अधिक महत्वपूर्ण है। हालाँकि, वे बड़ी मात्रा में डेटा संग्रहीत करने या उन अनुप्रयोगों के लिए उपयुक्त नहीं हैं जिन्हें जटिल प्रश्नों या लगातार अपडेट की आवश्यकता होती है।

फ़्लैट फ़ाइलें और डेटा झीलें

फ़्लैट फ़ाइलें, जिन्हें फ़्लैट फ़ाइलें भी कहा जाता है, डेटा भंडारण का एक रूप है जहां जानकारी को दो-आयामी तालिका में संग्रहीत किया जाता है। प्रत्येक पंक्ति एक रिकॉर्ड का प्रतिनिधित्व करती है और प्रत्येक कॉलम रिकॉर्ड की एक विशेषता का प्रतिनिधित्व करता है। इस प्रकार का भंडारण डेटाबेस प्रबंधन प्रणालियों और इलेक्ट्रॉनिक स्प्रेडशीट में व्यापक रूप से उपयोग किया जाता है।

दूसरी ओर, डेटा लेक एक प्रकार का डेटा स्टोरेज है जो आपको बड़ी मात्रा में डेटा को उसके कच्चे प्रारूप में संग्रहीत करने की अनुमति देता है। वे डेटा वेयरहाउस जैसे पारंपरिक डेटा भंडारण प्रणालियों का एक विकल्प हैं, जिन्हें संग्रहीत करने से पहले डेटा को संरचित करने की आवश्यकता होती है।

डेटा लेक संरचित, अर्ध-संरचित और असंरचित डेटा सहित विभिन्न प्रारूपों के डेटा को संग्रहीत करने में सक्षम हैं। वे बड़ी मात्रा में डेटा और स्केल को आसानी से संभालने में सक्षम हैं।

नीचे दी गई तालिका फ़्लैट फ़ाइलों और डेटा लेक के बीच मुख्य अंतर दिखाती है:

फ्लैट फ़ाइलें डेटा झीलों
डेटा को एक तालिका में संग्रहीत करें डेटा को उसके कच्चे प्रारूप में संग्रहीत करता है
इसका उपयोग मुख्य रूप से डेटाबेस प्रबंधन प्रणालियों और स्प्रेडशीट में किया जाता है। यह पारंपरिक डेटा भंडारण प्रणालियों का एक विकल्प है
केवल संरचित डेटा संग्रहीत करता है संरचित, अर्ध-संरचित और असंरचित डेटा संग्रहीत करता है
यह स्केलेबल नहीं है यह अत्यधिक स्केलेबल है
बड़ी मात्रा में डेटा को संभालने के लिए उपयुक्त नहीं है यह बड़ी मात्रा में डेटा को संभालने के लिए उपयुक्त है।

संक्षेप में, फ़्लैट फ़ाइलें डेटा संग्रहीत करने का एक सरल और कुशल तरीका हैं, लेकिन वे बड़ी मात्रा में डेटा को संभालने के लिए उपयुक्त नहीं हैं। दूसरी ओर, डेटा लेक पारंपरिक डेटा भंडारण प्रणालियों का एक स्केलेबल और लचीला विकल्प है।

फ़्लैट फ़ाइलों का उपयोग

फ़्लैट फ़ाइलें आमतौर पर सरल डेटा को तालिका प्रारूप में संग्रहीत करने के लिए उपयोग की जाती हैं। वे विशेष रूप से तब उपयोगी होते हैं जब डेटा को विभिन्न प्रणालियों और अनुप्रयोगों के बीच स्थानांतरित करने की आवश्यकता होती है, क्योंकि उन्हें कई अलग-अलग कार्यक्रमों द्वारा आसानी से पढ़ा और लिखा जा सकता है।

फ़्लैट फ़ाइलें अक्सर डेटा को कॉलम में अलग करने के लिए अल्पविराम जैसे सीमांकक का उपयोग करती हैं। इससे डेटा को स्प्रेडशीट या डेटाबेस प्रोग्राम में आसानी से आयात किया जा सकता है। हालाँकि, यह याद रखना महत्वपूर्ण है कि अलग-अलग प्रोग्राम अलग-अलग डिलीमीटर का उपयोग कर सकते हैं, इसलिए डेटा आयात करने का प्रयास करने से पहले यह जांचना महत्वपूर्ण है कि किसका उपयोग किया जाता है।

हालाँकि फ़्लैट फ़ाइलें कई स्थितियों में उपयोगी होती हैं, लेकिन उनके कुछ नुकसान भी होते हैं। उदाहरण के लिए, उनके पास रिकॉर्डों के बीच संबंधों को अनुक्रमित करने या पहचानने के लिए संरचनाएं नहीं हैं, जिससे डेटा की खोज करना अधिक कठिन हो सकता है। साथ ही, डेटा को सादे पाठ प्रारूप में संग्रहीत किया जाता है, जिससे प्रोग्राम के लिए इसे पार्स करना अधिक कठिन हो सकता है।

हालाँकि, फ्लैट फ़ाइलें अभी भी ईडीआई (इलेक्ट्रॉनिक डेटा इंटरचेंज) सहित कई क्षेत्रों में व्यापक रूप से उपयोग की जाती हैं, जहां उनका उपयोग व्यापारिक भागीदारों के बीच डेटा स्थानांतरित करने के लिए किया जाता है। वे JSON और CSV जैसी डेटाबेस तकनीकों में भी आम हैं।

संक्षेप में, फ़्लैट फ़ाइलें तालिका प्रारूप में डेटा संग्रहीत करने का एक सरल और आसान तरीका है। उनके कई फायदे हैं, जैसे विभिन्न प्रणालियों और अनुप्रयोगों के बीच स्थानांतरण करना आसान है, लेकिन उनके कुछ नुकसान भी हैं, जैसे अनुक्रमण संरचनाओं की कमी और रिकॉर्ड के बीच संबंधों की पहचान।

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