BC.GAMENõudke 5BTC kohe

Lamefailide andmebaas: mis see on, kuidas see töötab ja kasutab

Lamefailide andmebaas: mis see on, kuidas see töötab ja kasutab
Pilt: Pexels.com
BC.GAMEBCGAME – parim kasiino, 5BTC tasuta päevaboonus!BC.GAME Tasuta 5BTC igapäevane boonus!
Registreeru kohe
« Tagasi sõnastiku registrisse

Mis on tasane fail

Lame fail on um tüüpi andmefail, mis salvestab teavet lihtsas kahemõõtmelises struktuuris. Seda nimetatakse "tasaseks", kuna sellel pole struktuure kirjete vaheliste suhete indekseerimiseks või tuvastamiseks. Need failid võivad olla lihttekstifailid (nt CSV, TXT või TSV) või binaarfailid.

Lamedaid faile kasutatakse sageli lihtsates andmebaasihaldussüsteemides, kus andmetele juurdepääsu kiirus on olulisem kui andmete keerukus. Need on eriti kasulikud suurte andmemahtude salvestamiseks, mida ei ole vaja korraldada keerukasse struktuuri ega seostada muude andmekogumitega.

Lamedaid faile kasutatakse sageli lihtsates andmebaasihaldussüsteemides, kus andmetele juurdepääsu kiirus on olulisem kui andmete keerukus. Need on eriti kasulikud suurte andmemahtude salvestamiseks, mida ei ole vaja korraldada keerukasse struktuuri ega seostada muude andmekogumitega.

Kuigi lamedaid faile on lihtne kasutada, on neil siiski mõned piirangud. Näiteks ei võimalda need luua seoseid erinevate andmehulkade vahel, mis tähendab, et te ei saa luua keerulisi päringuid, mis kombineerivad erinevatest failidest pärinevat teavet. Samuti ei toeta need täiustatud funktsioone, nagu tehingud või samaaegsuse kontroll.

Lamefail on teatud tüüpi lame andmefail, mis salvestab teabe kahemõõtmelises struktuuris. Neid kasutatakse sageli lihtsates andmebaasihaldussüsteemides, kus andmetele juurdepääsu kiirus on olulisem kui andmete keerukus. Neil on siiski mõned piirangud ja need ei sobi igat tüüpi andmebaasirakenduste jaoks.

Lamefailide andmebaaside struktuur

Lamefailide andmebaas on andmebaasi struktuur, mis salvestab andmed ühes tabelis. Erinevalt relatsiooniandmebaasist, mis kasutab mitut tabelit ja seost, ei ole lamefailide andmebaasil struktuure kirjetevaheliste suhete indekseerimiseks või tuvastamiseks.

Lamefailide andmebaasis olevad kirjed järgivad ühtset vormingut. Fail võib olla lihttekstifail (nt CSV, TXT või TSV) või binaarfail. Faili andmete põhjal saab järeldada kirjetevahelisi seoseid.

Lamefailide andmebaasis tähistab faili iga rida kirjet ja iga veerg välja. Väljad eraldatakse eraldusmärgiga, näiteks koma või semikooloniga. Faili esimene kirje on tavaliselt päis, mis sisaldab väljade nimesid.

Kuigi lamefailide andmebaasid on lihtsamad kui relatsiooniandmebaasid, on neil siiski oma eelised. Neid on lihtne luua ja hooldada ning neid saab kasutada olukordades, kus andmetele juurdepääsu kiirus on olulisem kui andmestruktuuri keerukus. Kuid need ei sobi suurte andmemahtude salvestamiseks ega keerulisi päringuid või sagedasi värskendusi nõudvate rakenduste jaoks.

Lamedad failid ja andmejärved

Lamedad failid, tuntud ka kui lamedad failid, on andmesalvestusvorm, kus teave salvestatakse kahemõõtmelisse tabelisse. Iga rida tähistab kirjet ja iga veerg tähistab kirje atribuuti. Seda tüüpi salvestusruumi kasutatakse laialdaselt andmebaasihaldussüsteemides ja elektroonilistes arvutustabelites.

Teisest küljest on Data Lakes teatud tüüpi andmesalvestus, mis võimaldab salvestada suuri andmemahtusid toorvormingus. Need on alternatiiviks traditsioonilistele andmesalvestussüsteemidele, näiteks andmeladudele, mis nõuavad andmete struktureerimist enne salvestamist.

Andmejärved on võimelised salvestama erinevas vormingus andmeid, sealhulgas struktureeritud, poolstruktureeritud ja struktureerimata andmeid. Nad on võimelised käsitlema suuri andmemahtusid ja hõlpsasti mastaapi.

Allolevas tabelis on toodud peamised erinevused lamefailide ja andmejärvede vahel:

Lamedad failid Andmete järved
Andmete salvestamine tabelisse Salvestab andmed töötlemata kujul
Seda kasutatakse peamiselt andmebaasihaldussüsteemides ja arvutustabelites. See on alternatiiv traditsioonilistele andmesalvestussüsteemidele
Salvestab ainult struktureeritud andmeid Salvestab struktureeritud, poolstruktureeritud ja struktureerimata andmeid
see ei ole skaleeritav See on väga skaleeritav
Ei sobi suurte andmemahtude töötlemiseks See sobib suurte andmemahtude töötlemiseks.

Kokkuvõttes on lamedad failid lihtne ja tõhus viis andmete salvestamiseks, kuid need ei sobi suurte andmemahtude töötlemiseks. Data Lakes seevastu on skaleeritav ja paindlik alternatiiv traditsioonilistele andmesalvestussüsteemidele.

Lamedate failide kasutamine

Lamedaid faile kasutatakse tavaliselt lihtsate andmete salvestamiseks tabelivormingus. Need on eriti kasulikud siis, kui andmeid on vaja üle kanda erinevate süsteemide ja rakenduste vahel, kuna neid saab hõlpsasti lugeda ja kirjutada paljude erinevate programmidega.

Lamedad failid kasutavad andmete veergudeks eraldamiseks sageli eraldajaid, näiteks komasid. See võimaldab andmeid hõlpsasti arvutustabelisse või andmebaasiprogrammi importida. Siiski on oluline meeles pidada, et erinevad programmid võivad kasutada erinevaid eraldajaid, mistõttu on oluline enne andmete importimist kontrollida, millist neist kasutatakse.

Kuigi lamedad failid on paljudes olukordades kasulikud, on neil siiski mõningaid puudusi. Näiteks puuduvad neil struktuurid kirjete vaheliste suhete indekseerimiseks või tuvastamiseks, mis võib andmete otsimise keerulisemaks muuta. Samuti salvestatakse andmed lihtteksti vormingus, mis võib muuta programmide jaoks nende sõelumise keerulisemaks.

Plaatfaile kasutatakse aga endiselt laialdaselt paljudes valdkondades, sealhulgas EDI-d (Electronic Data Interchange), kus neid kasutatakse andmete edastamiseks kaubanduspartnerite vahel. Need on levinud ka andmebaasitehnoloogiates, nagu JSON ja CSV.

Lühidalt, lamedad failid on lihtne ja lihtne viis andmete tabelivormingus salvestamiseks. Neil on mitmeid eeliseid, näiteks lihtne üle kanda erinevate süsteemide ja rakenduste vahel, kuid neil on ka mõningaid puudusi, nagu indekseerimisstruktuuride puudumine ja kirjete vaheliste seoste tuvastamine.

kategooria: Tehnoloogia
« Tagasi sõnastiku registrisse