Estados Unidos pueden ampliar la presión sobre empresas chinas de inteligencia artificial al evaluar la aplicación de sanciones contra modelos de IA sospechosos de utilizar propiedad intelectual desarrollada por compañías estadounidenses. La señalización fue hecha por el secretario del Tesoro, Scott Bessent, en medio del avance de modelos de código abierto creados en China, que están ganando terreno y aumentando la competencia con las principales empresas de EE. UU.
Durante una entrevista a Fox Business, Bessent afirmó que el gobierno estadounidense pretende investigar si los modelos chinos fueron entrenados con tecnología obtenida de forma irregular.
“Hemos visto mucha conversación sobre modelos de código abierto surgiendo y amenazando los grandes modelos de lenguaje en EE. UU.” dijo Bessent. “Esta administración apoya los modelos de código abierto, pero lo que no apoyamos es el robo de propiedad intelectual. Si vemos, especialmente, que modelos extranjeros están robando de nuestras grandes empresas, tenemos la capacidad de sancionarlos por ese robo.”
La declaración ocurre en un momento de rápida evolución de la inteligencia artificial china. Uno de los puntos destacados es el Kimi K3, desarrollado por Moonshot AI, que ganó notoriedad por su desempeño y comenzó a competir directamente con modelos de empresas como OpenAI y Anthropic.
El lunes, también surgieron informaciones de que el gobierno del actual presidente de EE. UU., Donald Trump, está evaluando medidas más estrictas contra modelos chinos de código abierto. Entre las posibilidades discutidas está una restricción amplia al acceso de estas tecnologías en el mercado estadounidense, aunque el tema aún genera divergencias.
La posible adopción de sanciones representa otro paso en la estrategia de Estados Unidos para mantener el liderazgo en la carrera por la inteligencia artificial. En los últimos años, Washington ya restringió el acceso de China a chips avanzados, reforzó controles de exportación e intensificó acciones para proteger tecnologías consideradas estratégicas.
Otro punto que divide opiniones es la llamada destilación de modelos, una técnica que permite transferir parte de las capacidades de un sistema de IA más grande a un modelo más pequeño y eficiente. Mientras algunas empresas consideran esta práctica una violación de propiedad intelectual, especialistas defienden que no siempre configura robo de tecnología.
El CEO de Microsoft, Satya Nadella, criticó esta interpretación al afirmar: “Aunque la gran innovación que proviene de que los proveedores de modelos tengan derechos de uso justo para entrenar modelos con datos públicos sea necesaria, me parece irónico que el status quo sea, a continuación, imponer términos restrictivos a la destilación.”
Al mismo tiempo, las disputas que involucran derechos de autor siguen creciendo. Esta semana, Anthropic recibió autorización para iniciar pagos a autores tras un acuerdo de US$ 1,5 billón, derivado de una decisión judicial relacionada con el almacenamiento de millones de libros protegidos por derechos de autor para entrenar sus sistemas de inteligencia artificial.
Además de las discusiones sobre la destilación, parte del sector evalúa que el avance de la IA china también es resultado de inversiones, investigación propia y del fortalecimiento del ecosistema de código abierto, factores que vienen reduciendo la brecha tecnológica entre empresas chinas y estadounidenses.